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Hailo-8 NPU se entrega en sistemas Lanner Edge operados por Linux






Lanner utiliza Hailo-8-NPU de hasta 26 TOPS, 3 TOPS por vatio en dos computadoras periféricas sin ventilador con Linux: Coffee Lake y LEC-2290 equipado con PCIe y el compacto LEC-7242 basado en Apollo Lake.

Hailo y Lanner Electronics anunciaron una asociación para usar la Mecanismo de procesamiento neuronal (NPU) Hailo-8 en computadoras Lanner Edge seleccionadas con Linux, comenzando con el LEC-2290 basado en Intel Coffee Lake y el LEC-7242 basado en Intel Apollo Lake. Hailo incluso anunció que el Hailo-8 fue agradecido como el mejor procesador Edge AI en los premios Edge AI y Vision Alliance Awards para Edge AI y Vision Products de 2021.


Hailo-8 M.2

La NPU Hailo-8 con hasta 26 TOPS, 3 TOPS por vatio utiliza una casa de flujo de datos «patentada y basada en una estructura novedosa» que difiere de la casa Van Neumann utilizada en la mayoría de los procesadores neuronales. La casa logra un paso a la memoria de bajo consumo de energía al implementar una estructura de memoria distribuida en combinación con utensilios de canalización.

Foxconn se hizo cargo del Hailo-8 para un servidor BOXiedge Edge AI que ejecuta Linux en el SoC SynQuacer SC2A11 de Socionext con 24 núcleos Cortex-A53. Leopard Imaging incluso utiliza la NPU para su sistema EdgeTuring, que ejecuta Linux en un Socionext SC2000 SoC equipado con Quad-A7 y un ISP y tiene doble [email protected] Sensores Sony IMX477.

El Hailo-8 se utiliza en los sistemas Lanner con el módulo de precipitación Hailo-8 M.2 AI de Hailo, que incluso se utiliza en el sistema EdgeTuring. El complemento M.2 M-key 2242, conocido como el módulo AI M.2 más potente del mundo, ofrece una interfaz PCIe Gen3 x4.

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Las aplicaciones para los sistemas Lanner con Hailo-8 incluyen Smart City, Smart Retail y empresas industriales, «que requieren cientos de cámaras que generan secuencias de video que deben procesarse localmente, de guisa rápida y competente con una latencia mínima», dice Hailo. “Ambas soluciones procesan múltiples transmisiones de video en tiempo actual en un solo dispositivo mientras transmiten de guisa segura metadatos seleccionados e información con una sólida conectividad de red integrada. como disección de video, administración de tráfico y control de paso «.



LEC-2290A y audiencia detallada
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El LEC-2290 cobrador para Ubuntu y basado en Coffee Lake está apto en dos modelos, un LEC-2290Z compacto y un LEC-2290A más ilustre. Este postrer agrega una pelotón almohadilla con dos bahías SATA extraíbles, dos ranuras PCIe x16 y una segunda ranura M.2 con dos ranuras para tarjetas SIM. El LEC-2290A incluso agrega 4 puertos PoE.

Los modelos LEC-2290 compatibles con Ubuntu admiten hasta 32 GB DDR4 y ofrecen 2x GbE, 2x HDMI, 6x seriales, 4x USB 3.0 y conexiones individuales DP, M.2 y Mini-PCIe. El robusto sistema tolerante de -20 a 45 ° C tiene una entrada de 9-30 VCC.



LEC-7242 y vistas detalladas
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El LEC-7242 más compacto se ejecuta en Linux o Windows en un SoC Intel Apollo Lake de doble o cuádruple núcleo. El sistema admite hasta 8 GB LPDDR4 y viene con eMMC de 64 GB. Las funciones adicionales incluyen 2x GbE, 2x USB 3.0 y conexiones individuales RS-232/422/485, DP y HDMI.

El LEC-7242 proporciona un conector mini PCIe para LTE y un M.2 B + M-Key 3042 para LTE o WLAN. Hay dos ranuras para tarjetas SIM externas disponibles pegado con módulos WiFi y LTE que ofrecen certificación CE, FCC y PTCRB.

«Nuestra experiencia en el expansión de plataformas de hardware efectivas y especialmente diseñadas, combinada con el rendimiento incomparable del módulo de IA de Hailo, proporcionará a la industria una opción confiable basada en la visión con bajo consumo de energía, descenso latencia y rentable», dijo Geoffrey Egger, vicepresidente y apoderado caudillo. de Lanner Intelligent Edge BU.

Información Adicional

No se proporcionó información sobre precios o disponibilidad para los modelos Lanner LEC-2290 y LEC-7242 con el módulo de precipitación Hailo-8 M.2 AI. Se puede encontrar más información en el anuncio de Lanner y en la página del paquete Hailo 8. Puede encontrar más información sobre Hailo-8 en el sitio web de Hailo.

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