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Transcripción de entrevistas de usuarios con Amazon Transcribe

Intentamos hacer tantas pruebas de favorecido como sea posible en Canonical. Una de las técnicas que utilizamos son las entrevistas a usuarios. Nuestro equipo de UX hablará con los usuarios de forma regular; por lo genérico, hay una entrevista con el favorecido todos los días de la semana.

Por cierto: si está interesado, puede registrarse en el Panel de entrevistas de usuarios canónicos.

Hace un par de semanas había acumulado una cantidad curioso de entrevistas a usuarios que tuve que transcribir. carecer Transmitido que la holgazanería es la causa de la invención, busqué una alternativa «rápida y sucia» para evitar escribir de 4 a 5 horas de audio.

He tenido excelentes resultados con el servicio AWS Transcribe y he creado mis transcripciones en 30 minutos. Aquí hay una cicerone rápida sobre cómo usar el servicio Transcribe de Amazon para crear transcripciones de texto de sus entrevistas de favorecido.

Paso uno: prepare el archivo de audio

Obtenga el archivo de video que descargó de Google Meet (o Teleobjetivo o cualquier utensilio de videoconferencia de su referéndum) y ejecútelo a través de ffmpeg para extraer solo el audio:

ffmpeg -i infile.mp4 outfile.mp3

Si no tiene ffmpeg, puede instalarlo en macOS usando homebrew

brew install ffmpeg

o en Ubuntu:

apt install ffmpeg

… O utilice el administrador de paquetes adecuado de su referéndum para su sistema operante.

Paso dos: sube el archivo

Cargue el archivo de audio MP3 resultante que acaba de crear en un bucket de Amazon S3 y copie el «URI de S3».

Paso tres: cree un nuevo trabajo de transcripción de Amazon

Visite la consola de Transcribe y realice un nuevo trabajo. Asígnele un nombre, ingrese el URI del objeto en S3 y deje el resto de la configuración como predeterminada.

Paso cuatro: mira tu audio transcrito

El texto se muestra en la pantalla y se puede copiar y pegar. Si es necesario, asimismo puede descargar un archivo JSON con marcas de tiempo.

Obtener la transcripción es solo el principio, por supuesto, necesitamos analizar el significado detrás de las palabras, hacer anotaciones, identificar conclusiones y compartir los resultados con el equipo de diseño y el equipo de producto, pero ese siglas definitivamente me hizo la vida más tratable. semana.

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