La inteligencia artificial no necesariamente se ejecuta en supercomputadoras (todavía), sino en grupos de hardware improvisados. Aquí es donde entra en juego SuperPoD. SuperPoD es un sistema de escalamiento estrechamente acoplado que conecta muchos nodos informáticos para que el software pueda utilizar los recursos entre ellos como un solo sistema.
Hasta ahora, los sistemas operativos que los unían en una sola máquina eran en gran medida propietarios. openEuler quiere que sea de código abierto y su última versión muestra un impulso en ese sentido.
Requiere sistema operativo de clúster
Linux proporciona la base para un gran sistema operativo. Pero la mayoría de las veces, los sistemas operativos están limitados a una sola máquina. Organiza la memoria, la CPU y los dispositivos en una sola caja y, si necesita más, puede agregar otra caja y conectarlos a través de la red.
Este enfoque ha funcionado hasta ahora, pero el ecosistema de IA requiere más que eso. Ahora, los modelos se ejecutan en bastidores de máquinas que deben comportarse como una computadora gigante (nuevamente SuperPOD), y la red intermedia se convierte en un cuello de botella en el rendimiento.
La última versión de openEuler, un ecosistema de distribuciones de Linux de código abierto, se centra en operar un grupo completo de máquinas de IA como un único sistema unificado. El código es abierto y la comunidad ha mostrado interés en adoptarlo.
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SuperPoD (también conocido como supernodo) es un gran grupo de máquinas que están estrechamente conectadas entre sí. El software puede tratar todo el clúster como una computadora gigante en lugar de docenas de servidores independientes.
Distribución de Linux creada para SuperPOD
openEuler 24.03 LTS SP3, lanzado en diciembre de 2025, es la primera versión de openEuler creada para SuperPoD. openEuler lo llama el primer sistema operativo del mundo que admite esta arquitectura.
openEuler admite SuperPoD a través de UnifiedBus y su pila de software de sistema operativo. UnifiedBus proporciona interconexión de alta velocidad, mientras que los componentes del sistema operativo UB y Núcleo de servicios de la UB Además, se proporcionan servicios de nivel de clúster y de sistema operativo.
Los sistemas Linux normales programan memoria y dispositivos dentro de un nodo. UB permite que las aplicaciones accedan a la memoria y a los aceleradores ubicados en ella otro Los nodos casi actúan como si fueran locales. Por lo tanto, esta versión de openEuler rompe el límite de una sola máquina y programa estos recursos distribuidos como un grupo.
Como puede ver, esto es más importante para el hardware de IA. openEuler también ha realizado algunas pruebas propias y afirma que el diseño UB peer-to-peer mejora el rendimiento de las aplicaciones en la informática de IA a gran escala entre un 30% y un 50%.
¿De dónde viene el sistema operativo SuperPoD?
Permítanme presentarles por qué se llama «el primer sistema operativo SuperPod del mundo».
openEuler se originó a partir del EulerOS interno de Huawei y ahora es una distribución de código abierto administrada por la Fundación OpenAtom. Se ejecuta en Arm (incluido Kunpeng de Huawei), x86 y RISC-V, y el proyecto tendrá más de 16 millones de instalaciones a finales de 2025.
SuperPoD y UnifiedBus son tecnologías utilizadas por Huawei en múltiples sistemas informáticos, incluido el sistema Atlas AI y el TaiShan 950 SuperPoD para informática de uso general.
Los componentes del sistema operativo UB son de código abierto en la comunidad openEuler y forman parte del soporte de openEuler para el software UnifiedBus.
Intelligence BooM, capa de inteligencia artificial completa
Otra cosa interesante que openEuler está impulsando es auge de la inteligenciasu solución completa de inteligencia artificial de código abierto. Aquí, el extremo completo significa que no se ejecuta como una herramienta, sino que cubre toda la capa de software necesaria para las cargas de trabajo de inteligencia artificial a partir del sistema operativo.
Básicamente, le brinda una configuración lista para usar para entrenar y ejecutar modelos grandes, por lo que los usuarios no necesitan hacer todo el «Canalización de inteligencia artificial«Empezar desde el principio.
En el fondo, openEuler continúa trabajando en los procesos subyacentes que hacen que los clústeres sean eficientes: combinar diferentes tipos de chips en un único grupo disponible (fusión de computación heterogénea), permitir que CPU y NPU trabajen juntas en el mismo trabajo (cooperar) y compartir memoria entre chips y máquinas (agrupación de memoria).
También divide un acelerador para que múltiples trabajos puedan compartirlo y empaqueta múltiples cargas de trabajo en el mismo hardware, ambos con el objetivo de mantener ocupadas las costosas NPU y XPU.
Para la gente corriente como tú y como yo, la parte más interesante es DevStation, la versión de escritorio de openEuler, que viene con un asistente de inteligencia artificial que puede manejar cosas como instalar software o configurar el entorno mediante comandos de lenguaje natural.
Planeamos probar DevStation y su asistente inteligente openEuler en la máquina de prueba openEuler 24.03 para desarrollo diario y uso general.
Curiosamente, la mayoría de los modelos de IA ponderados y de código abierto provienen de China.
Desde el núcleo de servicios UB centrado en la empresa hasta el auge de la inteligencia centrado en el usuario, openEuler siempre ha mantenido la apertura, lo cual es un paso en la dirección correcta. Este es sin duda un proyecto digno de atención.
Si desea participar, consulte la página de la comunidad o su repositorio de GitHub Obtenga más información.
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