Cuando alguien menciona «abrazo de cara» 🤗 en el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, nos haremos eco de ello aunque no sepamos qué es.
Lo único que sabemos es que podemos encontrar el modelo de IA en Hugging Face. Eso es todo.
¿Pero es así? ¿Por qué utilizar esta plataforma? ¿Y cómo funciona?
Estoy aquí para contarte más al respecto.
Lo primero que debe hacer es:
Hugging Face es un sitio web donde puedes cargar, descargar y encontrar innumerables modelos de IA previamente entrenados (con varias licencias).
Desde una perspectiva más amplia, Piense en GitHub/GitLab, pero con conjuntos de datos y modelos de inteligencia artificial en lugar de código fuente. También puedes pensar que «la cara de abrazar» es Docker Hub Equivalente a la inteligencia artificial. DockerHub tiene imágenes de Docker publicadas a nivel mundial y HugginFace tiene modelos de IA.
En otras palabras, este es el paraíso en la tierra para las personas apasionadas por el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa.
Hay más de 900.000 modelos disponibles en la plataforma y puede utilizar fácilmente cada uno en su sistema siguiendo sus instrucciones de uso y requisitos de licencia.
Pero, ¿qué hace que abrazar la cara sea tan especial? Echemos un vistazo más de cerca.
La historia del abrazo facial.
Transformar un proyecto de chatbot en un repositorio de modelos de inteligencia artificial requiere mucho esfuerzo.
Bueno, eso es exactamente lo que hace Face Hugging. Todo comenzó en 2016. El objetivo original de Hugging Face era crear un chatbot interactivo con IA para adolescentes.
Pero su dirección futura cambió cuando la empresa decidió abrir el código de su robot. Decidieron convertirse en una fuerza impulsora en la comunidad de inteligencia artificial. Y posicionarse como el eje central de los modelos de inteligencia artificial.
2023, La valoración de la empresa es de 4.500 millones de dólares.con contribuciones de gigantes como Amazon, Google y Qualcomm.
Ahora, la mayoría de los modelos de IA no pueden mencionarse sin mencionar Hugging Face.
He aquí por qué abrazar la cara puede cambiar las reglas del juego
Colaborar y contribuir a proyectos de aprendizaje automático puede resultar un desafío debido a la variedad de modelos que existen.
Ingrese a Hugging Face, ya sea principiante o veterano, Pone los modelos de inteligencia artificial al alcance de todos. Esta vez no se trata sólo de extraer sus servicios, sino también de profundizar en el backend del modelo.
Adoptar la cara hace que la IA sea inherentemente más abierta (aunque no todos los modelos sean de código abierto). Mientras las empresas más grandes discuten los problemas de sus modelos, la comunidad ha encontrado soluciones.
Pero la cosa no termina ahí, Hugging Face también permite a las personas alojar sus modelos de IA. Esto facilita la colaboración con otros, lo que da como resultado modelos más eficientes. Además, puede utilizar la API de Inferencia para ejecutar su modelo para demostraciones rápidas y utilizarlo para hacer más a medida que escala.
Además de esto, puede crear su propio portafolio para mostrar sus contribuciones y actividades en modelos de inteligencia artificial.
Además, ayuda a las nuevas empresas y empresas de todos los tamaños a implementar sus modelos de IA fácilmente. Planes de precios flexibles por horas.
Ahora que sabemos lo suficiente sobre los enormes cambios que Hugging Face está aportando a la industria, ¿qué se puede hacer realmente con ello? ¿Qué tipo de modelos encuentras allí?
Modelo abrazando la cara
Si bien hay innumerables modelos disponibles en la plataforma, he enumerado los tipos más destacados y útiles.
1. Modelo de transformador
Un modelo básico de aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Estos modelos pueden traducir texto y voz de la vida real, lo que los hace muy útiles en inteligencia artificial.
El modelo del convertidor primero debe entrenarse en un conjunto de datos de texto bastante grande para poder utilizarlo. Afortunadamente, Hugging Face te proporciona un modelo previamente entrenado. Puede aprovechar modelos entrenados para realizar una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural.
Por ejemplo, los modelos de transformadores se pueden utilizar para crear texto, clasificar texto o responder consultas.
2. Modelo de clasificación de imágenes.
Desde el procesamiento de resonancias magnéticas hasta la búsqueda de imágenes en la web, Debes haber utilizado modelos de clasificación de imágenes en alguna parte. Estos modelos encuentran uso en casi todos los campos.
Estos algoritmos clasifican las fotografías en grupos o categorías preestablecidas.
3. Modelo de generación de imágenes.
Ya sea que sea un profesional o simplemente use modelos de inteligencia artificial por diversión, casi todo el mundo ha oído hablar de proyectos como Stable Diffusion. Es un modelo de generación de imágenes que genera imágenes basándose en las sugerencias que usted proporciona.
Puede esperar modelos de IA similares centrados en generar imágenes en Hugging Face.
4. Modelo de pronóstico de series de tiempo
Los modelos predictivos son probablemente uno de los modelos más utilizados, si no el más utilizado, en aplicaciones financieras e industriales. Estos modelos son capaces de predecir el futuro basándose en datos históricos.
Estos modelos son fundamentales para rastrear las tendencias del mercado y satisfacer las necesidades de los clientes. Si bien es muy útil, estos modelos requieren una gran cantidad de datos para configurarse y son más difíciles de configurar sobre la marcha. Afortunadamente, abrazar la cara nos hace la vida mucho más fácil.
Uno de los modelos más descargados en Hugging Face es Chronos T5, que es un modelo de pronóstico de series temporales.
5. Modelo de detección de actividad de voz
¿Alguna vez te has preguntado qué algoritmo utiliza tu Asistente de Google o Siri para reconocer y distinguir tu voz? La mitad del crédito es para el modelo de detección de actividad de voz, o VAD para abreviar.
El objetivo principal de estos modelos es distinguir entre audio con y sin voz. Esto ayuda a mejorar la precisión del reconocimiento de voz y preprocesar datos de audio sin procesar.
Hugging Face te brinda la posibilidad de crear una variedad de modelos de IA. Con la ayuda de su biblioteca, puede crear sus proyectos favoritos o ayudar con sus operaciones comerciales.
A primera vista, abrazarse la cara puede parecer una idea perfecta, pero cuando profundizas en sus costumbres, puedes encontrar algunos motivos de preocupación.
Abrazar la cara no es perfecto
A principios de este año, Wiz descubrió una empresa de seguridad en la nube. Dos serios problemas arquitectónicos con cara de abrazo.
La primera preocupación es que alguien pueda cargar un modelo de IA malicioso que podría usarse para obtener acceso no autorizado a los datos de otros clientes.
El segundo problema que genera preocupación es que se ha descubierto que algunas plataformas de IA como servicio tienen registros de contenedores vulnerables. Normalmente, se utiliza un registro de contenedor para almacenar y controlar imágenes de contenedor. Un atacante puede alterar el modelo de otra persona explotando un registro de contenedor vulnerable, insertando potencialmente código dañino.
además:
- JFrog identificó 100 modelos maliciosos de PyTorch y Tensorflow Keras en Hugging Face.
- Se descubrió que un modelo de PyTorch llamado «baller423» utiliza el módulo pickle de Python para ejecutar código de forma remota.
Con servicios como Hugging Face, los ciberatacantes inevitablemente intentarán violar la seguridad y robar datos de los usuarios. Sin embargo, la organización está haciendo todo lo posible para mejorar la seguridad y proteger los datos de los usuarios.
Hugging Face ha implementado escáneres de malware y otras medidas para prevenir estos ataques. Estas funciones escanean todos los archivos del repositorio en busca de códigos maliciosos, deserialización insegura o información confidencial y alertan a los usuarios o administradores en consecuencia.
Sin embargo, el hecho de que los atacantes lograron superar algunas medidas de seguridad en primer lugar nos dice que debemos tener cuidado al descargar modelos/confiar en todo en Hugging Face sin la verificación adecuada.
💬 ¿Qué opinas sobre los abrazos en la cara? ¿Te parece útil esta plataforma? Comparta sus pensamientos en los comentarios a continuación.
Información del autor
Swayam Sai Das es un estudiante que explora el campo de Linux Escritor en prácticas Este es Zorro. Trabaja duro para ascender en la clasificación de los juegos FPS y le gusta leer clásicos literarios en un intento de parecer académico.
