En septiembre de 2026, Amazon Web Services (AWS) lanzó el primer DLAMI construido en Ubuntu Pro en la serie Base GPU. Al elegir Ubuntu Pro, las empresas que lanzan DLAMI pueden lograr una postura de seguridad más sólida al inicio con el mantenimiento de seguridad extendido (ESM).
¿Qué es DLAMI?
DLAMI es una imagen de máquina de ejecuciones de aceleradores y GPU individuales mantenidas por AWS. Cada producto viene con controladores NVIDIA, CUDA, pila de red Elastic Fabric Adapter (EFA) y herramientas periféricas instaladas y probadas en conjunto. Esto significa que el nodo GPU está operativo la primera vez que se inicia, en lugar de después de un día de trabajo del controlador.
Estas imágenes cubren 31 líneas de productos construidas activamente: AMI base de solo controlador, imágenes de marco con PyTorch preinstalado e imágenes de Neuron para Trainium e Inferentia.
¿Qué contiene la imagen DLAMI de Ubuntu Pro?
Ubuntu Pro DLAMI sirve como imagen de GPU base para cargas de trabajo de IA típicas en el último hardware de GPU. Hay cuatro versiones de esta imagen, divididas en 2 versiones de Ubuntu y 2 arquitecturas. Esto permite un amplio soporte para tipos de instancias, incluida la arquitectura Grace Blackwell. Viene con el controlador NVIDIA 595.91.07 y múltiples kits de herramientas CUDA.
| imagen | arquitectura | centro | CUDA |
|---|---|---|---|
| AMI de GPU base (soporte a largo plazo (LTS) de Ubuntu Pro 24.04) | x86_64 | 7.0.0-1013-aws | 12.8, 12.9, 13.0, 13.2 (predeterminado 13.2) |
| AMI de GPU básica (Ubuntu Pro 22.04 LTS) | x86_64 | 6.8.0-1064-aws | 12.8, 12.9, 13.0, 13.2 (predeterminado 13.2) |
| AMI de GPU base ARM64 (Ubuntu Pro 24.04 LTS) | ARM64 | 7.0.0-1013-aws | 12.8, 12.9, 13.0, 13.2 (predeterminado 13.2) |
| AMI de GPU base ARM64 (Ubuntu Pro 22.04 LTS) | ARM64 | 6.8.0-1064-aws | 12.8, 12.9, 13.0, 13.2 (predeterminado 13.2) |
Las imágenes x86 cubren 14 familias de GPU, desde G4dn y G5 hasta P4d, P5 y P5en, pasando por Blackwell P6-B200 y P6-B300. Las imágenes ARM cubren las familias de instancias G5g y Grace Blackwell P6e-GB200 y P6e-GB300.
Imagen empresarial con Ubuntu Pro
Por motivos de estabilidad y compatibilidad, las imágenes de GPU están preconfiguradas con núcleos fijos. Los controladores NVIDIA y EFA se compilan en él, por lo que AWS guarda el paquete principal y publica correcciones de seguridad como una nueva imagen cada semana o dos.
Ubuntu Profesional Equipado con ESM De forma predeterminada, extiende las actualizaciones de seguridad desde el repositorio principal (el repositorio principal de Ubuntu mantenido por los ingenieros de Canonical) hasta Universe (el repositorio mantenido por la comunidad de Ubuntu) y extiende la cobertura de seguridad general de 5 a 10 años. Esto resuelve un importante desafío de cumplimiento para las empresas que no pueden depender únicamente del apoyo de la comunidad. El repositorio del universo contiene muchas dependencias críticas de AI/ML, que se incluyen de forma predeterminada en DLAMI al inicio.
también hace parches centrales en vivo, Proporciona actualizaciones de seguridad de la memoria para núcleos activos para evitar reinicios inesperados. Esto es especialmente importante para las máquinas aceleradas por GPU, que a menudo se dedican a operaciones continuas y de larga duración.
Admite los tipos de instancias NVIDIA Grace Blackwell P6e-GB200 y P6e-GB300
Por primera vez, Ubuntu Pro DLAMI ofrece compatibilidad inmediata con NVIDIA Grace Blackwell para sus dos variantes (GB200 y GB300) en AWS. Ubuntu Pro 24.04 LTS admite P6e-GB200 y P6e-GB300, mientras que Ubuntu Pro 22.04 LTS solo admite P6e-GB200.
A partir de Ubuntu 26.04 LTS, las revisiones principales están disponibles en ARM64.
ESM cubre lo que hay en la imagen.
Si se pregunta si la versión Ubuntu Pro es adecuada para usted, puede ejecutar pro security-status --esm-apps En la imagen de la GPU base Ubuntu Pro 24.04 LTS, o sigue leyendo.
La imagen base de Ubuntu Pro DLAMI viene con 38 paquetes de software preinstalados del repositorio Universe. Ubuntu Pro ha incluido estos paquetes desde su lanzamiento, incluidos paquetes clave comúnmente utilizados para cargas de trabajo de IA a gran escala:
| ¿qué es? | Paquetes cubiertos por ESM |
|---|---|
| Estructuras MPI y RDMA | libopenmpi3t64 Estructura de la biblioteca 1 libpmix2t64 libucx0 libpsm2-2 libpsm-infinipath1 libhwloc15 complemento libhwloc libbdm1 libopensm9 libosmcomp5 libosmvendor5 Iblis libmunge2 |
| Cuando la GPU y el acelerador están funcionando | Libam profundo 64-5 libamd-comgr2 libhsa-runtime64-1 archivo de biblioteca 1 ocl-icd-libopencl1 |
| Empaquetado de Python | python3-pip python3-pip-whl Python en línea 3 rondas python3-venv python3.12-venv python3-setuptools-whl |
| todo lo demás | apto-transporte-https Controlar módulo ambiental fusible libfuse2t64 libsnmp-dev libsnmp-perl libnetsnmptrapd40t64 subunidad de biblioteca 0 libsubunit-dev pahor cerdo cerdo |
Sin embargo, estos paquetes son sólo el punto de partida. Cada vez que crea una implementación, se introducen más paquetes y dependencias, la mayoría de los cuales generalmente provienen del repositorio del universo. Estos paquetes solo son compatibles mediante una suscripción ESM a Canonical Pro.
Cómo obtener imágenes
Cada fila de imagen tiene un parámetro público de AWS Systems Manager (SSM) que se resuelve en su última versión. Puede obtener la imagen ejecutando el siguiente comando mediante la AWS CLI.
Para imágenes AMD64:
aws ssm get-parameters --names /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/base-oss-nvidia-driver-gpu-ubuntu-pro-24.04/latest/ami-idaws ssm get-parameters --names /aws/service/deeplearning/ami/arm64/base-oss-nvidia-driver-gpu-ubuntu-pro-24.04/latest/ami-idPara ARM64 (Graviton y NVIDIA Grace Blackwell):
aws ssm get-parameters --names /aws/service/deeplearning/ami/arm64/base-oss-nvidia-driver-gpu-ubuntu-pro-24.04/latest/ami-idSi desea verificar si su suscripción a Ubuntu Pro está activa, ejecute el estado pro en la instancia instantánea para ver sus derechos y configuración activos.
Conclusión y próximos pasos
Llevar Ubuntu Pro a AWS DLAMI proporciona a las empresas un estado de ESM listo para usar. Canonical se compromete a respaldar y mantener los paquetes Universe durante 10 años, y Kernel Livepatch permite aplicar parches sin problemas sin reiniciar, para que las organizaciones puedan ejecutar cargas de trabajo de IA con confianza y al mismo tiempo cumplir con estrictos estándares de seguridad y cumplimiento.
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