Tiger Data es la empresa detrás de TimescaleDB, una popular extensión de base de datos de series temporales para PostgreSQL. La empresa crea herramientas que mejoran los datos de series temporales de PostgreSQL, el análisis en tiempo real y las aplicaciones de inteligencia artificial.
Ahora tienen pg_textsearch de código abierto, su extensión PostgreSQL que brinda capacidades de búsqueda modernas a la base de datos. ¡Echemos un vistazo! 😃
pg_textsearch abierto
Tiger Data lanza pg_textsearch en GitHub bajo la licencia PostgreSQL. extensión Anteriormente solo disponible en Huyunsu plataforma de base de datos administrada.
Al anunciar la medida, el director de tecnología de Tiger Data, Michael Freedman, dijo:
Si le interesa realizar búsquedas rápidas de palabras clave clasificadas por relevancia sin salir de Postgres, o realizar una recuperación híbrida combinando pg_textsearch con pgvector/pgvectorscale, entonces esto es para usted.
extensión Permita que los desarrolladores ejecuten búsquedas de palabras clave clasificadas por relevancia BM25 directamente en PostgreSQL No necesitan configurar un sistema de búsqueda externo como Elasticsearch.
BM25 es el algoritmo de clasificación estándar de la industria detrás de los motores de búsqueda modernos. Usando pg_textsearch, ahora puedes ejecutarlo en Postgres para búsquedas de texto clasificadas por relevancia. pg_textsearch se combina naturalmente con pgvector para admitir búsqueda semántica + palabra clave en una única base de datos.
Algunos detalles adicionales se pueden encontrar en esta publicación de blog.
De ts_rank a BM25. Presentamos pg_textsearch: clasificación BM25 real y recuperación híbrida dentro de Postgres | Datos del tigre
pg_textsearch aporta la clasificación BM25 para admitir la búsqueda híbrida en Postgres. Construcción de un sistema RAG con precisión de palabras clave y semántica vectorial en una base de datos.
Alguno Características principales pg_textsearch incluye:
- Admite más de 29 idiomas.
- Se aplica a tablas particionadas.
- Sintaxis SQL sencilla
<@>operador. - Arquitectura memtable para una indexación eficiente.
- Clasificación BM25 con parámetros de clasificación configurables (k1, b).
Tiger Data lo posiciona como el primer paso hacia sus objetivos Pila de búsqueda de Postgresdirigido a desarrolladores de Postgres, ingenieros de infraestructura y creadores de aplicaciones de IA. La pila se buscará combinando palabras clave. pg_textsearch Buscar por vector pgvector y pgvectorscaleproporcionando a los equipos una solución de búsqueda completa dentro de PostgreSQL.
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