Hay razones reales para el sentimiento anti-IA del código abierto

Las solicitudes para prohibir la codificación de ImageMagick AI continuaron durante unos ocho meses hasta que aparecieron los mantenedores. cerrarlo y bloquearlo esta semana, ya que esencialmente concluye y entra en el debate ideológico más amplio.

Casi al mismo tiempo, un desarrollador de X dijo a sus seguidores que se unieran al boicot.

Hace unos días, Asahi Linux Comenzó a mover su código del MIT a GPLv2. Después de descubrir que la gente estaba robando su trabajo inédito y, en algunos casos extremos, haciendo que los LL.M. lo reescribieran para ocultar sus orígenes.

La inteligencia artificial de código abierto se ha convertido en un objeto de elección. A mucha gente empezó a disgustarle y es fácil ver por qué.

Otros han apoyado este punto de vista en diversos grados, y los más fundamentados han presentado un caso defendible.

En este artículo quiero revisar primero las quejas del primer grupo, luego las voces del otro bando y luego los cautelosos argumentos a favor de la inteligencia artificial.

¿Por qué tanta gente está harta de esto?

La queja más común es la carga de revisión. oxidado Anuncio de política de LLM Dice que un PR limpio y probado solía ser una buena evidencia de que su autor se esforzó mucho y entendió el cambio. El LLM ha roto este vínculo, dijo.

También requiere que los comentarios de los revisores se publiquen en un chatbot y las respuestas en GitHub, lo cual es una pérdida de tiempo para ambas partes.

cURL choca contra la misma paredpero desde una perspectiva de seguridad. proyecto terminó su recompensa por errores A finales de enero, la proporción de informes de vulnerabilidades reales disminuyó y las vulnerabilidades generadas por inteligencia artificial se convirtieron en mayoría.

Daniel Stenberg, quien dirige el programa, dijo que los continuos errores estaban desgastando al equipo.

Coldbergsus miembros La votación fue de 358 a 144. En julio dejó de albergar proyectos escritos principalmente para inteligencia artificial, citando como incentivos los servidores sobrecargados por los rastreadores, el aumento de los costos de las aplicaciones de almacenamiento y los proyectos de una sola persona que consumen recursos similares a los de los grandes proyectos comunitarios.

También existen preocupaciones legales. asahi’s LL.M. Política Decir que un Maestro en Derecho puede romper las reglas para mantener limpio su trabajo de ingeniería inversa. Los riesgos aumentan cuando los agentes de IA realizan la minería sin que los humanos puedan ver cómo se obtuvo el conocimiento.

Coldberg’s condiciones de uso El estado de los derechos de autor del proyecto que se dice está escrito sobre inteligencia artificial no está claro. consejo de cooperación del golfo Di no a las contribuciones legalmente significativas que impliquen resultados de LLM, con la excepción de los casos de prueba. Los legalmente sin importancia pueden ingresar si están claramente marcados.

También se incluyen la confianza y los principios. La política de Asahi enumera una gama más amplia de daños, incluidos los que afectan al medio ambiente, la privacidad, el consentimiento del usuario y los propios desarrolladores de software.

oxidado anuncio El LL.M. publicado. El texto deja al revisor preguntándose si hay alguien al otro lado. Coldberg añadir Aquellos que hacen un esfuerzo genuino por analizar problemas o compartir consejos son acusados ​​de utilizar un LLM cuando no lo hacen.

Incluso Linus Torvalds sabe de dónde viene la ira. él dijo registro Los errores descubiertos por la IA que acumulan trabajo para los mantenedores, así como los parches provenientes de personas que no entienden el código, son problemas reales.

Entiende por qué la gente odia o incluso odia la inteligencia artificial por eso, pero no cree que la inteligencia artificial en sí sea el problema.

No La última entrada en la lista es r/código abierto. Este es un subreddit, no un proyecto. uno El moderador escribió Los proyectos que utilizan, construyen o apuntan a la inteligencia artificial no son bienvenidos allí, argumentando que la inteligencia artificial existente no es adecuada para la comunidad.

No todos mantuvieron la calma

No todos los defensores de la inteligencia artificial presentan argumentos sólidos. El desarrollador Vittorio Romeo acusa «Culto anti-inteligencia artificial”Acosar y presionar a proyectos como cURL e ImageMagick para prohibir LLM y exigir seguidores Únete al boicot.

La publicación que lo vinculaba estaba llena de drama. este discusión sobre rizos abrió en marzo con una larga lista de preocupaciones sobre plagio, calidad del código y riesgos legales. Daniel Stenberg respondió ese día que curl no podía aceptar todas las prohibiciones de LLM.

Solicitud de ImageMagick (enlace anterior) Comience con una confirmación de fusión usando Claude Opus.

El hilo de ImageMagick se está poniendo muy candente. Algunos comentaristas anti-IA se mostraron desdeñosos e insultantes, y la propia respuesta de Vittorio los acusó de ataques personales.

Peter Steinberg Las luminarias de OpenClaw también intervinieron y dijeron que después de leer algunos de los comentarios Dale daño cerebral El código abierto ya es bastante difícil sin la política involucrada.

El conectado a tierra es

Daniel dice que ignorar la inteligencia artificial es Este no es un buen enfoque Una vulnerabilidad real fue ignorada porque la inteligencia artificial descubrió que ponía en riesgo a los usuarios. La afluencia de aguas residuales se ha secado en gran medida desde la primavera, dijo, y los informes recientes asistidos por AI, aunque extensos, fueron de alta calidad.

Debian aprobar resolución Sea neutral en cuanto a herramientas y solicite a los contribuyentes que lean, prueben y comprendan los resultados de la IA antes de enviarlos. este Guía del núcleo De manera similar, los confirmadores humanos son responsables del código.

oxidado política Se acepta que los LL.M. respondan preguntas y revisen el trabajo, los comentarios, los documentos y los diagnósticos creados por los LL.M. están prohibidos, y solo los LL.M. pueden escribir código en experimentos abiertos.

También dijo que estaba mal acosar a las personas que utilizan LLM.

Lo que Debian y el núcleo comparten es una persona designada responsable de responder a los cambios. Esto resuelve muy bien la carga de revisión, pero no es el problema de la sala limpia de Asahi, y las quejas sobre los valores están en su mayoría más allá de lo que la política puede lograr.

Conclusión

Ninguno de estos métodos es definitivo. GCC dijo que revisará su política a principios de 2027, Rust espera cambiar su política después de aprender cómo se usa LLM y la declaración de Debian puede evolucionar sin otra votación.

eso se queda Los contribuyentes deben consultar el extenso libro de reglas. Envían parches a cada proyecto. Molesto, pero así es como se ve un debate no resuelto. 🤷