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Adlink desarrolla Edge Vision SDK para Nvidia e Intel






Adlink anunció un SDK Edge Vision Analytics (EVA) habilitado para Ubuntu con un IDE basado en GUI y complementos de código abierto para los sistemas Nvidia e Intel. EVA estará disponible inicialmente con su cámara Neon 2000 JNX y su computadora EOS i6000-P.

Cuando Adlink anunció su cámara incorporada NEON-2000-JNX basada en Jetson Xavier NX en mayo, la compañía mencionó el soporte para un SDK de Edge Vision Analytics (EVA). Asumimos que este era solo otro nombre para un giro de Adlink de la pila L4T (Linux para Tegra) basada en Ubuntu 18.04 de Nvidia con herramientas JetPack AI. Adlink ahora ha anunciado oficialmente EVA, y resulta ser más que una envoltura de Nvidia, ya que también tiene aceleración Intel CPU, iGPU y VPU AI, así como el tiempo de ejecución ONNX, TensorRT y las tecnologías OpenVINO de Intel.



AI Pipeline Studio de EVA SDK
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Con el SDK de EVA, los usuarios pueden configurar una demostración en dos días, un PoC (Point-of-Concept) en dos semanas y hardware y software que se pueden implementar en dos meses, afirma Adlink. El SDK se basa en un IDE de AI Pipeline Studio de arrastrar y soltar basado en GUI que tiene como objetivo acelerar rápidamente a los novatos en AI.

AI Pipeline Studio permite cambiar fácilmente las fuentes de imagen, los ajustes de procesamiento de imágenes y los modelos de AI. Permite la funcionalidad de revisión para cada paso, incluida la captura de imágenes, el preprocesamiento de imágenes y la inferencia de IA para facilitar la revisión y la resolución de problemas, dice Adlink.

La plataforma es compatible con Ubuntu 18.04 y Windows 10 y ofrece complementos de código abierto listos para usar para códec de hardware, procesamiento de imágenes y comunicación de borde. Existen modelos optimizados para la clasificación, el reconocimiento, la segmentación y el reconocimiento de la postura corporal de objetos. La plataforma puede acomodar motores de inferencia de IA híbridos en una tubería al mismo tiempo.

El EVA SDK admite más de 10 tipos de cámaras conectadas USB Vision, GiGE Vision y MIPI-CSI. Algunas marcas son Basler, FLIR y Hikrobot. También es compatible con V4L2 y RTSP, así como conectores para AWS, DDS Data River, ROS2 y Microsoft Azure.



NEON-2000-JNX (izquierda) y EOS-i6000-P
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EVA está inicialmente disponible para el NEON-2000-JNX y el anterior y muy similar NEON-2000-JT2, que también incluye el Xavier NX. La Neon-2000-JNX es una cámara con montura C con GbE, USB Type-C con DP y soporte para sensores 6x hasta un Sony IMX334 de 8MP.

EVA también es compatible con las computadoras EOS-i6000-P basadas en Intel Coffee Lake de novena generación de Adlink, así como con una línea de productos EOS-JNX-I / EOS-JNX-G ​​que aún no se ha anunciado. La EOS-i6000-P es un sistema rico en funciones para aplicaciones GiGE Vision con múltiples ranuras de tamaño completo para tarjetas GPU Nvidia Quadro. Los sistemas Adlink Coffee Lake similares incluyen las computadoras Matrix MVP, MXC y MXE y el controlador de robot DLAP-8000.

«EVA SDK es un marco de una API que permite a los usuarios crear aplicaciones de visión de inteligencia artificial con poca codificación», dijo Chia-Wei Yang, directora de Edge Vision Business Center, Adlink. «Incluso sin conocimientos o habilidades de IA previos o profundos, los usuarios pueden usar la GUI de arrastrar y soltar para desarrollar un POC de IA de Edge con los complementos y códigos de referencia listos para usar, lo que finalmente acelera la implementación y el tiempo de comercialización».

información adicional

El EVA SDK ahora está disponible para NEON-2000-JNX, NEON-2000-JT2, EOS-i6000-P y EOS-JNX-I / EOS-JNX-G ​​de Adlink, precios no anunciados. Para obtener más información, consulte el anuncio y la página del producto de Adlink, así como la página de GitHub, que ofrece descargas de complementos «Showcase» de código abierto.

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