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Aspectos destacados del Roadshow de IA de Canonical 2023

Esto concluye con éxito: Canonical AI Roadshow 2023 ha llegado a su fin. Desde Brasil hasta los Emiratos Árabes Unidos, desde Europa hasta los Estados Unidos, pasamos 10 semanas hablando con personas de todo el mundo sobre cómo aprovechar la inteligencia artificial (IA) de código abierto para una innovación rápida y cómo hacer realidad los casos de uso de IA empresarial.

Ahora que nuestro viaje alrededor del mundo terminó y las vacaciones de invierno están a la vuelta de la esquina, echemos un vistazo a algunas de las grandes noticias que compartimos durante Canonical AI Roadshow 2023 y algunas de las lecciones que aprendimos.

El fascinante MLflow ya está aquí

En septiembre de 2023, al comienzo del roadshow, anunciamos el lanzamiento general de Charmed MLflow (distribución de proyectos upstream de Canonical) como parte de nuestra cartera MLOps. Charmed MLFlow se puede implementar en una computadora portátil en minutos, lo que facilita una experimentación rápida.Está completamente probado en Ubuntu y disponible en otros sistemas operativos a través de Canonical. pasó varias veces O Subsistema de Windows para Linux (WSL). Tiene todas las características del proyecto upstream, además de características adicionales de nivel empresarial como:

  • Versión simplificada desplegar y mejora: La implementación lleva menos de cinco minutos y los usuarios pueden actualizar sus herramientas sin problemas.
  • Seguridad automatizada Escanear: escanea paquetes a un ritmo fijo.
  • Parches de seguridad: Charmed MLflow sigue los procesos y procedimientos de parches de seguridad de Canonical. Priorice las vulnerabilidades según la gravedad, la presencia de parches en proyectos ascendentes y el riesgo de explotación.
  • Imágenes mantenidas: Todas las imágenes de Charmed MLflow se mantienen activamente.
  • Prueba completa: Charmed MLflow está completamente probado en múltiples plataformas, incluida la nube pública, estaciones de trabajo locales, implementaciones locales y varias distribuciones de Kubernetes compatibles con CNCF.
  • Integración de herramientas: Charmed MLflow se integra con herramientas líderes de código abierto como Kubeflow o Spark.
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La chispa encantadora está aquí.

Nuestro compromiso de ofrecer software seguro de código abierto se extiende más allá de MLOps.En Gitex Global 2023 en Dubai, también lanzamos chispa encantadora, que proporciona a los usuarios todo lo que necesitan para ejecutar Apache Spark en Kubernetes. Es adecuado para una variedad de aplicaciones de procesamiento de datos, incluido el análisis predictivo, el almacenamiento de datos, la preparación de datos de aprendizaje automático y la extracción-transformación-carga (ETL). Canonical Charmed Spark acelera la ingeniería de datos en nubes públicas y centros de datos privados y brinda servicios integrales de soporte y mantenimiento de seguridad para que los equipos puedan trabajar con total confianza.

Inteligencia artificial sostenible de código abierto

Si bien la inteligencia artificial está a la vanguardia de una revolución en todas las industrias y en la forma en que trabajamos, también es un tema que plantea muchas preguntas sobre los impactos ambientales a largo plazo. Google reveló que la inteligencia artificial contribuye entre el 10 y el 15% de su consumo de electricidad (fuente), y existe una creciente preocupación por la huella global de CO2 de dichas tecnologías. Desde la optimización de la potencia informática hasta el uso de más software de código abierto, a lo largo del roadshow aprendimos cómo las organizaciones están tomando medidas para utilizar nuevas tecnologías para generar sostenibilidad.

Las herramientas de código abierto permiten a las organizaciones reducir el tiempo que lleva entrenar modelos desde cero y desarrollar software para ejecutar IA a escala, optimizando el consumo de energía. De esta manera, la responsabilidad ambiental va de la mano con una entrega más rápida de los proyectos, por lo que las organizaciones tienen el doble de incentivo para seguir un enfoque sostenible utilizando herramientas, modelos, conjuntos de datos e incluso marcos de código abierto.

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Inteligencia artificial responsable

A medida que la adopción de la inteligencia artificial dentro de las empresas siga creciendo, el mercado necesitará más orientación.medidas como Ley europea de inteligencia artificial Cerrar esta brecha y brindar recomendaciones para un enfoque más responsable de la inteligencia artificial. La seguridad de los datos, la propiedad de los artefactos y las prácticas para compartir la misma infraestructura son solo algunos de los temas para los que la industria necesita más respuestas. El Foro Europeo de Inteligencia Artificial, EY, el Instituto Rosenberg y Activision Blizzard son solo algunas de las organizaciones que se acercan a la IA responsable durante la Cumbre Mundial de IA 2023 y discuten cómo generar confianza en relación con la generación de IA. Los actores del sector público tampoco rehuyen esto: organizaciones como la Autoridad Holandesa de Infraestructura Digital exploran el tema y proponen un «enfoque europeo hacia la inteligencia artificial».

Ejecutando inteligencia artificial a escala

Uno de los desafíos que enfrentan las organizaciones es pasar proyectos de la fase experimental a la producción. La ejecución de IA a escala viene con nuevas capacidades como monitoreo de modelos, monitoreo de infraestructura, automatización de canalizaciones o servicio de modelos. Al mismo tiempo, es necesario adaptar el hardware para seguir siendo eficiente en términos de tiempo y rentable.

Michael Balint, gerente senior de arquitectura de productos de NVIDIA, y Maciej Mazur, ingeniero principal de campo de IA en Canonical, organizaron un taller práctico durante la Cumbre Mundial de IA centrado en la instalación de una fábrica de LLM.Destacaron soluciones coherentes que se ejecutan en NVIDIA DGX y otro hardware, incluidas bibliotecas y herramientas de código abierto como NVIDIANeMo, Kubeflow fascinante o NVIDIA Tritón.

Gira mundial

De eso se trata el Canonical AI Roadshow 2023. Nos lo pasamos muy bien discutiendo las últimas tendencias en IA generativa, mostrando cómo la tecnología Canonical puede acelerar los viajes de IA de las empresas y destacando nuestras soluciones MLOps y Data Fabric. Pero tenga la seguridad de que hay más por venir, tanto para Canonical como para la industria de la IA en su conjunto, así que estad atentos a lo que viene a continuación.

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