Canonical, el editor de Ubuntu, se unió a la Cumbre Mundial de Datos celebrada en Ámsterdam, Países Bajos, del 18 al 20 de mayo de 2022. Michelle Anne Tabirao, Gerente de Productos de Soluciones de Datos, participó como oradora en un taller técnico y un panel de discusión.
Tabla de Contenidos
Discutir las últimas tendencias en datos
World Data Summit es una conferencia de tres días que cubre múltiples temas vitales, como gestión de datos, análisis de datos, inteligencia artificial, tecnologías futuras y más. Además, el evento comparte las mejores prácticas para desarrollar un modelo analítico para impulsar el crecimiento y la optimización del negocio.
Durante esta edición, los expertos discutieron múltiples aspectos del análisis, la visualización y la interpretabilidad de los datos. Además, la conferencia contó con varias sesiones sobre análisis de clientes, inmersiones técnicas profundas y paneles de discusión.
Soluciones de datos en cualquier nube
Michelle de Canonical compartió perspectivas sobre soluciones de datos, destacando la computación nativa en la nube, las aplicaciones de bases de datos de código abierto y los operadores de bases de datos de Canonical: Charmhub.io y Juju Charmed Operator Framework. Estos fueron los aspectos más destacados de la charla:
- Hay una tendencia creciente de aplicaciones en contenedores, por ejemplo, Kubernetes, en producción.
- Las tecnologías nativas de la nube permiten a las organizaciones crear y ejecutar aplicaciones escalables en entornos públicos, privados e híbridos.
- Debido a los requisitos de las organizaciones para las bases de datos, ejecutar una aplicación de base de datos nativa de la nube en Kubernetes se está convirtiendo en una tendencia.
- Las organizaciones deben considerar el trabajo operativo que necesita soporte al ejecutar una base de datos en Kubernetes.
- Los operadores controlan la base de datos y las primitivas de Kubernetes para simplificar la implementación y automatizar las operaciones de las aplicaciones.
Reducción de costes con IA
Michelle también participó en un panel de discusión sobre la reducción de costos de la empresa mediante el uso de IA. Camila Manera, directora de datos de LDP, moderó la sesión. Además, otros representantes de organizaciones como Tawuniya, la Universidad de Boston e Intel compartieron sus perspectivas.
Muchas empresas y organizaciones utilizan modelos de IA para reducir costos y aumentar los ingresos. Por ejemplo, muchos minimizan los errores con IA, mejoran la producción y mejoran la toma de decisiones organizacionales. Como resultado, se pueden ver reducciones de costos en inversiones a corto y largo plazo para diferentes organizaciones. Más conclusiones del evento: existen múltiples perspectivas a tener en cuenta al ofrecer soluciones de IA: el costo de tener IA, el costo de ejecutar IA y el margen entre la inversión y el retorno.
Para reducir costos, la industria necesita mejorar la alfabetización de datos y redefinir lo que es bueno para nosotros, nuestras empresas y las sociedades en las que vivimos.
Los fundamentos son: comprender el valor y los problemas que estamos tratando de resolver a través de la tecnología.
Existen herramientas e innovaciones de código abierto que las organizaciones pueden crear, ejecutar e innovar en proyectos de IA, por ejemplo, TensorFlow, Python, Pandas, Kubeflow.
Manténganse al tanto
¡Siga a la organización de la Cumbre Mundial de Datos mientras se preparan para el evento de 2023! El próximo año, esperamos verlo en esta reunión para profesionales de datos y tomadores de decisiones.
World Data Summit está organizado por Growth Innovation Agility Global Group (GIA).
