Has oído las noticias)? Charmed Kubeflow 1.8 ya está disponible en versión beta. Kubeflow es la base de Canonical MLOps. La última versión ofrece una funcionalidad mejorada para personalizar diferentes componentes de la plataforma, incluidas imágenes que se pueden usar en cuadernos.
Estamos buscando científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, creadores y entusiastas de la IA para probar Charmed Kubeflow 1.8 Beta y compartir sus experiencias. comentario con nosotros.
¿Cuáles son las nuevas características de Kubeflow 1.8?
Kubeflow 1.8 es la última versión Proyectos upstream, planea estar en línea pronto.este mapa de ruta Se planean muchas mejoras, tales como:
- Nuevo algoritmo de ajuste de hiperparámetros
- Mejorar la planificación de seguridad para futuras versiones
- Complemento de programación de recursos
Con estas nuevas capacidades, Kubeflow está mejor posicionado para ayudar a las organizaciones a optimizar sus modelos para diferentes casos de uso, incluidos GenAI, modelos de lenguaje grandes (LLM) o análisis predictivo.
Además de todas las funciones introducidas en la versión anterior del proyecto, Charmed Kubeflow de Canonical también proporciona habilitación dinámica de las barras laterales del tablero y la oportunidad de agregar nuevas imágenes en cuadernos. Además, Charmed Kubeflow ahora se puede implementar en entornos totalmente aislados.
Selector de imágenes de película con lápiz dinámico
Dependiendo del caso de uso, cada usuario puede requerir una imagen de cuaderno diferente. Si bien Tensorflow y Pytorch están incluidos en el paquete de forma predeterminada, las industrias o aplicaciones específicas obtendrán mejores resultados si pueden usar sus propias imágenes. Esto mejora el rendimiento del modelo, así como la oportunidad de superar los experimentos.
En el campo de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps), la cantidad de imágenes de cuadernos dedicadas a diferentes actividades está creciendo rápidamente. Por ejemplo, Nvidia Nimo Centrado en GenAI, admite categorías específicas de usuarios. Permitir a los usuarios la libertad de agregar sus propias imágenes les permite centrarse en el caso de uso en lugar de en la herramienta que se utiliza. Sin embargo, no todo el mundo necesita todo esto y agregar una gran cantidad de imágenes preestablecidas a la plataforma requeriría demasiados recursos.
Charmed Kubeflow 1.8 permite agregar cualquier imagen de computadora portátil y beneficiarse de sus funciones. Esto permite a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático centrarse en crear modelos de aprendizaje automático que logren un rendimiento óptimo sin preocuparse por las herramientas.
Ejecutar Kubeflow sin conexión
Dependiendo de las políticas de su empresa, la potencia informática disponible y diversas restricciones de seguridad y cumplimiento, es posible que prefiera ejecutar sus flujos de trabajo de aprendizaje automático en un entorno diferente. Particularmente en industrias altamente reguladas, las organizaciones a menudo necesitan operar en entornos aislados.
Para solucionar este problema, las empresas buscan plataformas MLOps que puedan implementarse en diferentes nubes y funcionar sin conexión. Esto debería permitirles completar la mayor parte de su flujo de trabajo de aprendizaje automático en una sola herramienta para evitar perder más tiempo conectando más de estos puntos.
Kubeflow fascinante es una plataforma MLOps de un extremo a otro que se ejecuta en Kubernetes y que permite a los profesionales desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático. Una vez que se adquieren los datos, todas las actividades, como capacitación, automatización, monitoreo y servicio de modelos, se pueden realizar dentro de la herramienta. Desde el diseño inicial, Charmed Kubeflow puede ejecutarse en cualquier plataforma de nube y admitir varios escenarios, incluidos escenarios de nube híbrida y de múltiples nubes. Charmed Kubeflow se valida y prueba continuamente para garantizar que todas las funciones funcionen en entornos fuera de línea.
Únase a nuestra transmisión en vivo: Conferencia técnica Charmed Kubeflow 1.8
mañana, 5 de octubre de 202317:00 (GMT), Canonical presentará una transmisión en vivo sobre Charmed Kubeflow 1.8 Beta.Junto con Noha Ihab continuaremos lo que empezó versión previas. Responderemos a sus preguntas y discutiremos:
- Última versión: Kubeflow 1.8 y cómo lo maneja nuestra distribución
- Funciones clave cubiertas en Charmed Kubeflow 1.8
- Diferencias entre la versión upstream y Charmed Kubeflow de Canonical
La transmisión en vivo se realizará en ambas plataformas. LinkedIn y YouTubeasí que elige tu plataforma y encuéntranos allí.
Charmed Kubeflow 1.8 Beta: Pruébelo ahora
¿Ya eres usuario de Charmed Kubeflow?
Si ya está familiarizado con Charmed Kubeflow, simplemente puede actualizar a la última versión. Hemos preparado una guía con todos los pasos que debes seguir.
Tenga en cuenta que esta no es una versión estable, por lo que siempre existe el riesgo de que surjan problemas. Guarde su trabajo para proceder con precaución.Si encuentra alguna dificultad, el equipo MLOps de Canonical está aquí para escuchar comentario y ayudarte. Dado que se trata de una versión Beta, Canonical no recomienda ejecutarla ni actualizarla en ningún entorno de producción.
¿Eres nuevo en Charmed Kubeflow?
Eres un verdadero aventurero y puedes empezar directamente desde la versión beta. Esto puede crear más desafíos para usted.Para conocer todos los requisitos previos, siga enseñando Consulte la sección «Cómo comenzar».
Poco después de implementar e instalar MicroK8s y Juju, deberá agregar un nuevo modelo de Kubeflow y luego asegurarse de tener la última versión. Siga estas instrucciones para ponerlo en funcionamiento:
juju implementa kubeflow –canal 1.7/beta –trust
Ahora puedes volver a enseñando Complete la configuración de Charmed Kubeflow o lea documento aprende más.
No seas tímido.Comparte tus comentarios.
Charmed Kubeflow es un proyecto de código abierto que ha crecido gracias al cuidado, el tiempo y los comentarios brindados por nuestra comunidad. La última versión beta no es una excepción, por lo que si tiene algún comentario o pregunta sobre Charmed Kubeflow 1.8, no dude en hacérnoslo saber.
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