la palabra sonido metálico seco – Un término despectivo para la inteligencia artificial y los robots: «ha entrado en el núcleo de Linux», blog de informes este es zorro «Gracias a Greg Kroah-Hartman, el mantenedor del kernel estable de Linux y lo más parecido al segundo al mando del proyecto».
Ha estado ejecutando silenciosamente lo que parece una herramienta de fuzzing asistida por IA en Core, alojada en un directorio llamadosonido metálico seco«En su árbol de núcleo de trabajo. Comienza con queensland y Pequeñas y medianas empresas código. krohartman entregar Una serie de tres parches después de ejecutar su nueva herramienta, la motivación se describe de manera muy simple. [«They pass my very limited testing here,» he wrote, «but please don’t trust them at all and verify that I’m not just making this all up before accepting them.»] Kroah-Hartman eligió el código porque era fácil de configurar y probar localmente usando una máquina virtual.
«Además del parche inicial SMB/KSMBD, han surgido una serie de otros parches centrales de Linux que cubren USB, HID, F2FS, LoongArch, WiFi, LED y más». Phoronix escribió el martes«Esto fue hecho por Greg Kroah-Hartman en las últimas 48 horas…
Estos parches en la rama «Clanker» están anotados como parte de la etiqueta Git: «Asistido por: gregkh_clanker_t1000».
T1000 probablemente se refiere al Terminator T-1000.
este es zorro enfatizar «Lo que Kroah-Hartman parece estar haciendo aquí no es que una IA escriba el código del kernel. Un fuzzer encontrará el error potencial; alguien con décadas de experiencia en el kernel lo revisará, escribirá la solución real y se responsabilizará del envío».
Linus también ha estado pensando en este tema. Discurso El año pasado en la Cumbre de Código Abierto de JapónLinus Torvalds dice que llegará pronto Cumbre de mantenedores principales de Linux Abordará «ampliar nuestras herramientas y políticas cuando utilicemos herramientas de inteligencia artificial».
También mencionó un experimento interno de inteligencia artificial en el que la herramienta revisó fusiones a las que se oponía. La IA no sólo estuvo de acuerdo con sus objeciones, sino que también encontró otros problemas que resolver. Linus calificó esto como una buena señal y afirmó que estaba «menos interesado en usar IA para escribir código» y más interesado en la IA como herramienta para mantenimiento, verificación de parches y revisión de código.
