Tutoriales

NumPy np.load()

La función load() en NumPy le permite cargar una matriz de entrada que se guarda en un archivo .npy.

Siga este tutorial para descubrir cómo guardar y cargar una matriz desde y hacia un archivo pickle.

Función de guardar NumPy ()

Antes de sumergirnos en el uso de la función load(), debemos comprender la función de guardar.

Es una función simple pero útil que le permite guardar una matriz en un archivo binario que termina con una extensión .npy.

Sintaxis de la función

La definición de la función es como se muestra a continuación:

entumecidoahorrar(expediente, Arr, permitir_pickle=Verdadero, fix_imports=Verdadero)

Parámetros

Los parámetros de la función se analizan a continuación:

  1. archivo: este parámetro define el archivo o nombre de archivo en el que se guarda la matriz. Si el nombre de archivo proporcionado no tiene una extensión, la función lo agregará automáticamente.
  2. arr: especifica los datos de la matriz que se guardarán en el archivo.
  3. allow_pickle: el parámetro allow_pickle es un valor booleano que permite o no permite guardar la matriz con los pickles de Python. Se utiliza principalmente por motivos de seguridad, ya que los datos de carga encurtidos pueden provocar la ejecución de código arbitrario en datos creados con fines malintencionados. De forma predeterminada, el parámetro se establece en True.
  4. fix_imports: este parámetro obliga a que una matriz en Python 3 se decapado en un formato compatible con Python 2.

Ejemplo de uso

El siguiente código muestra cómo usar la función save() en NumPy.

# importar números
importar entumecido como notario público
Arr = notario público.formación([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
# guardar matriz en archivo
notario público.ahorrar(‘myarr.npy’, Arr)

El código anterior creará un archivo llamado myarr.npy, que contiene los datos de la variable arr.

Función de carga NumPy

Ahora que entendemos cómo funciona la función save(), podemos cambiar nuestra atención a la función load().

En términos simples, la función de carga le permite cargar la matriz guardada en un archivo .npy. Actúa como la versión de lectura de la función de guardar.

Sintaxis de la función

La sintaxis de la función es como se muestra a continuación:

entumecidocarga(expediente, mmap_modo=Ninguna, permitir_pickle=Falso, fix_imports=Verdadero, codificación=‘ASCII’)

Exploremos los parámetros.

Parámetros de función

Los parámetros son los siguientes:

  1. archivo: especifica el archivo que se va a leer.
  2. mmap_mode: permite que el archivo sea mapeado en memoria usando un modo dado.
  3. allow_pickle: permite o no permite la carga de objetos seleccionados del archivo .npy.
  4. fix_imports: similar al de la función de guardar. (véase más arriba).
  5. codificación: especifica qué codificación usar, especialmente al leer cadenas de Python 2.

Valor devuelto

La función devolverá los datos almacenados en el archivo .npy especificado.

Ejemplo de uso

Para ilustrar cómo usar la función load(), leamos los datos almacenados en el archivo myarr.npy.

El código es como se muestra a continuación:

# cargar archivo
arr_loaded = notario público.carga(‘myarr.npy’)
# comparar las dos matrices
impresión(Arr == arr_loaded)

En el ejemplo anterior, cargamos los datos de myarr.npy en una nueva variable de matriz llamada arr_loaded.

Luego comparamos si la matriz cargada es igual a la matriz original. El código anterior debería devolver una matriz de valores booleanos como se muestra:

[[ True  True  True  True  True]
[ True  True  True  True  True]]

Lo anterior indica que la matriz original y la cargada desde el archivo son similares.

Conclusión

Este artículo explora cómo guardar y cargar objetos de matriz hacia y desde archivos .npy usando las funciones de guardar y cargar.

¡¡Gracias por leer!!

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