11 de mayo de 2022 — por Giorgio Mendoza
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Hailo y Lanner Electronics lanzaron una tarjeta aceleradora PCIe rentable llamada Falcon H8. El dispositivo está diseñado para permitir que los dispositivos heredados, como NVR, cajas Edge AI, PC industriales, ejecuten de manera eficiente cargas de trabajo intensivas relacionadas con la fabricación, las ciudades inteligentes, el comercio minorista, etc.
El Falcon H8 es capaz de acomodar 4, 5 y 6 procesadores Hailo-8 AI para personalizar el rendimiento y la rentabilidad. Cada procesador Hailo-8 edge AI es capaz de ejecutar 26 teraoperaciones por segundo (TOPS). Además, las tarjetas aceleradoras Falcon H8 están disponibles en variaciones de grado comercial e industrial (-40 – 85C).
Falcon H8 vista lateral (izquierda) y vista superior (derecha)
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Según ambas empresas, el Falcon H8 es capaz de ofrecer procesos de inferencia de aprendizaje automático de más de 15 000 fotogramas por segundo (FPS) para MobilNet-v2 y 8000 FPS para ResNet-50.
Para el desarrollo de software, Hailo proporciona su propia API Hailo Dataflow Compiler que admite marcos de ML conocidos como TensorFlow, ONNX, Keras y Pytorch. Según la documentación de Hailo, se utiliza un modelo de aprendizaje profundo como entrada para el compilador de flujo de datos de Hailo. El resultado resultante es un archivo binario que se carga en el dispositivo Hailo. La biblioteca construida es utilizada por las aplicaciones de tiempo de ejecución.
Compilador de alto flujo de datos de Hailo
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Lanner Electronics también publicó una breve reseña de su Falcon H8 en su cuenta de redes sociales.
Revisión de la electrónica Falcon H8 Lanner
Las especificaciones enumeradas para el Falcon H8 incluyen:
- Sistema de procesador:
- 4-6 procesadores AI Hailo-8 con arquitectura de flujo de datos de estructura patentada Hailo
- Hasta 156 TOPS 8000 FPS de ResNet-50, 1300 FPS de YOLOv5m
- Interfaz PCI Express:
- PCI Express x16 Cumple con la especificación PCI Express v3.0
- Marcos de IA:
- Hailo AI Dataflow Compiler W/ Profiler And Emulator es compatible con los marcos TensorFlow, ONNX y PyTorch
- Compatibilidad del sistema:
- Energía:
- Temperatura:
- 0 – 70ºC (grado comercial)
- -40 – 85ºC (grado industrial)
- Dimensiones:
- 167,6 x 111,15 mm sin soporte
Más información
Para obtener información sobre el precio y la disponibilidad, consulte el sitio web de Lanner’s Electronics.
