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digiKam 8.3 utiliza redes neuronales de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes automáticamente

digiKam 8.3, la aplicación de gestión de fotografías digitales avanzada, multiplataforma, gratuita y de código abierto, ya está disponible para descargar como una versión importante que introduce nuevas funciones y corrige muchos errores y problemas.

Lo más destacado de digiKam 8.3 incluye una nueva herramienta que utiliza un motor de red neuronal de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes automáticamente, que puede identificar varias categorías de objetos, escenas y eventos en fotografías digitales, como animales, plantas, vehículos, playas, ciudades, montañas.

La nueva versión también agrega una herramienta para aplicar metadatos de imágenes o archivos JSON a fotografías digitales, una nueva página de configuración para parámetros de geolocalización personalizados y mejoras en la representación de video usando Qt6::Multimedia y Qt5::QtAVPlayer Preview and slideshow (basado en y compatible con FFmpeg 5 y superior) y se agregaron configuraciones de proxy de red universal.

Además, la versión 8.3 de digiKam elimina el código de marco QtAV antiguo y sin mantenimiento, actualiza el binario universal AppImage para usar Qt 5.15.12 LTS y Marco KDE 5.115 framework y actualicé la biblioteca LibRaw (digiKam utilizada para leer archivos sin formato de cámaras digitales) a la instantánea 2024-02-02.

Otros cambios notables incluyen la nueva versión de digiKam que agrega soporte para la API de reconocimiento de imágenes Imagga y la IA de visión por computadora, soporte mejorado para cámaras digitales Olympus C-310 en sistemas SUSE Linux y detección de imágenes mejorada de las cámaras Sanyo VPC-G200.

Esta versión resuelve muchos errores para mejorar varias funciones de la aplicación, como eliminar archivos, cambiar el nombre o nombrar caras en la vista previa de la imagen, compartir y cargar mapas de otro software de mapas, puntos de enfoque automático, soporte para el uso GIMP 2.10.36marcas faciales, etc.

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Hay muchos otros problemas o fallos solucionados en digiKam 8.3, puedes estudiar el registro de cambios aquí más detalles. Mientras tanto, puedes descargar digiKam 8.3 desde: aquí Como AppImage, puedes ejecutarlo en casi cualquier distribución GNU/Linux sin instalar nada en tu computadora.

Última actualización hace 1 día

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