La arquitectura de referencia acelera el mercado de proyectos de IA de agentes de marketing
Para simplificar el camino de la adopción de IA empresarial y acelerar la conversión de la visión de IA sobre el valor comercial, NVIDIA se lanzó recientemente Nvidia Enterprise AI Factory Diseño probado, este es un ecosistema de soluciones que se integran perfectamente con sistemas empresariales, fuentes de datos e infraestructura de seguridad. Las plantillas NVIDIA para el diseño de hardware y software están adaptadas a proyectos modernos de IA, incluidas la IA física y el HPC, con un enfoque en las cargas de trabajo proxy AI.
Canonical se honra de ser incluido en los diseños verificados de fábrica Nvidia Enterprise AI. La orquestación estandarizada de Kubernetes respalda el proceso de construir, implementar y administrar efectivamente las suites diversas y en evolución de los agentes de IA en la infraestructura de alto rendimiento. El sistema operativo Ubuntu está en el corazón de la asociación Cross-OEM del Sistema NVIDIA. Canonical también funciona con NVIDIA para garantizar la estabilidad y la seguridad del software de código abierto en la fábrica de IA al garantizar las dependencias de IA proxy en el repositorio de artefactos de NVIDIA.
El enfoque de Canonical en el código abierto, la operación impulsada por el modelo y la facilidad de uso proporcionan a las empresas opciones flexibles para construir sus plantas de IA en la infraestructura acelerada por Nvidia.
Kubernetes estandarizados
Canonical Kubernetes es una plataforma básica para el diseño y el soporte de seguridad. Unifica la gestión de pilas complejas, incluida Nvidia AI EnterpriseAlmacenamiento, redes y herramientas de observabilidad: en una plataforma.
En un diseño verificado de fábrica AI Nvidia Enterprise, Kubernetes se utiliza para desarrollar, actualizar y escalar de forma independiente agentes basados en microservicios, y combinar con tuberías de CI/CD automatizadas. Kubernetes también puede capacitar a los modelos de IA y a los servicios de razonamiento de escala basados en los requisitos en tiempo real.
Basado en Kubernetes ascendentes, los Kubernetes típicos se integra con las GPU NVIDIA y los operadores de red para aprovechar la aceleración de hardware de NVIDIA y admitir el despliegue de Nvidia AI Enterprise, lo que permite que AI trabaje con NVIDIA NIM NIM y Acerceraideaideriseries.
Canonical Kubernetes ofrece una automatización integral y tiene soporte a largo plazo bajo el mantenimiento de seguridad de 12 años recientemente anunciado.
Actualizaciones de seguridad para sistemas operativos y populares capas de herramientas y bibliotecas
Ubuntu es el sistema operativo más utilizado para cargas de trabajo de IA. Elegir Ubuntu como el sistema operativo básico para la fábrica NVIDIA AI proporciona a las organizaciones todos los repositorios de confianza de código abierto, no solo el sistema operativo. Con Ubuntu Pro, los clientes pueden proporcionar hasta 12 años de mantenimiento de seguridad para miles de paquetes de código abierto, incluidas las bibliotecas y cadenas de herramientas más utilizadas como Python, R y más. Las organizaciones pueden complementar el servicio de construcción de contenedores de Canonical para obtener contenedores personalizados creados para especificaciones y mantenimiento seguro para todo su árbol de dependencia de código abierto.
Para obtener más información sobre lo que puede hacer por usted el diseño verificado de Nvidia Enterprise AI Factory, comuníquese con nuestro equipo; nos encantaría saber sobre su proyecto.
Visítanos en nuestro stand E03 Nvidia GTC París Una conversación cara a cara sobre cómo Nvidia Enterprise Ai Factory puede verificar los diseños, del 11 al 12 de junio.
