MLOps de código abierto en Kubecon con Canonical

fecha: 17-21 de abril de 2023

Lugar: Ámsterdam

Puesto: P15

En solo unas pocas semanas, cubecon Se llevará a cabo en el Centro de Congresos RAI en Ámsterdam, Países Bajos. Canonical también se está preparando para llevar el código abierto al campo después de mucho revuelo en la industria en torno a proyectos de IA como GPT4 o MidJourney4. Entre los asistentes, podrá conocer a nuestros expertos en operaciones de aprendizaje automático (MLOps). A nuestro equipo le encanta hablar sobre MLOps de código abierto, demostrar los últimos avances y responder a todas sus preguntas sobre IA.

Demostración de MLOps de código abierto en Kubecon

Tenemos algunas demostraciones divertidas para aquellos que pasan por nuestro stand. ¿Eres curioso?

Juega a StarCraft con Kubeflow

StarCraft es un videojuego de estrategia en tiempo real que ha gustado a los jugadores durante los últimos 20 años. Demostraremos la funcionalidad del sistema de soporte de decisiones (DSS) en el juego. Esta demostración utilizará una canalización de MLOps de circuito cerrado para demostrar el impacto del aprendizaje por refuerzo en la dinámica del juego.usará Kubeflow encantador, La plataforma MLOps de código abierto de Canonical, que se ejecuta en MicroK8s.

La demostración utilizará un mapa que cubre un escenario con un libro de jugadas de infantería ligera. Durante el juego, las tácticas cambiarán y las unidades utilizadas serán pelotones de infantería ligera. El modelo será entrenado para descubrir la mejor respuesta al encuentro de cada unidad Zerg y Protoss; 2 de ellos, 5 de ellos, 10 de ellos. Para cada escenario, se presentan recomendaciones y resultados del DSS, que muestran la probabilidad de victorias, pérdidas, bajas, etc.

Para aquellos que prefieren una demostración más seria, también cubriremos cómo asegurar sus cargas de trabajo de aprendizaje automático.

MLOps seguros para datos altamente confidenciales

El manejo de datos confidenciales en canalizaciones de MLOps puede ser un desafío.Esta presentación describe un caso de uso del mundo real de una organización de descubrimiento de datos impulsada por el genoma que utiliza Encantador flujo de Kube para sus cargas de trabajo de ML. Los espectadores tendrán la oportunidad de aprender cómo una estación de recolección de sangre utiliza el MicroK8 herméticamente contenido y cómo AppArmor y la tokenización de datos protegen la información de identificación personal (PII). Luego, los datos van a los centros de datos locales que a veces requieren capacidad adicional. Cuando surge la necesidad, utilizan máquinas confidenciales en la nube pública para alojar trabajadores K8 adicionales y escalar su infraestructura MLOps de manera transparente y segura.

este manifestación En relación a Maciej Mazur y yo daremos una conferencia magistral el jueves 20 de abril a partir de las 10:05 am. ¡Únete a nosotros para aprender mas!

Discurso principal de MLOps en Kubecon

La inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones en diferentes industrias, a menudo utilizando datos altamente confidenciales. Nos unimos al ingeniero principal de AI/ML de Canonical, Maciej Mazur, para discutir cómo usar MLOps seguros para procesar estos datos. Nos centraremos en ejemplos del mundo real de organizaciones de descubrimiento de fármacos impulsadas por la genómica que utilizan Kubeflow para MLOps.

Después de la charla, aprenderá a construir una base segura para el aprendizaje automático utilizando componentes básicos de código abierto. Describiremos cómo la computación confidencial en la nube pública puede ayudarlo a abordar la inseguridad del tiempo de ejecución. Luego, aprenderá cómo las estrictas restricciones de Kubernetes pueden ayudarlo a lograr un aislamiento completo con un acceso mínimo a los recursos del host. Finalmente, cubriremos cómo la tokenización le permite evitar fugas de datos mientras aumenta la productividad del sistema. Demostraremos cómo funciona esto en la práctica a través de un caso de uso de ciencias de la vida impulsado por Charmed Kubeflow.

Encuéntranos en Kubecon EU 2023

¿Qué está cambiando en el mundo de la inteligencia artificial? ¿Cómo está dando forma la inteligencia artificial a diferentes industrias? ¿Tiene curiosidad por saber cómo Canonical puede ayudarlo a lograr sus objetivos de IA?

Desde escalar iniciativas de IA hasta presentar los últimos avances, los expertos en MLOps de Canonical quieren conocerlo. MLOps de código abierto está conectando el paisaje, usando Charmed Kubeflow como la base de un ecosistema en crecimiento, ayudando a las organizaciones a impulsar sus proyectos de IA.

Canonical está ayudando a personas y organizaciones a adoptar Ubuntu de forma nativa en la nube: simple, eficiente, segura y rentable. Nuestro equipo en Kubecon cubrirá una amplia gama de temas, como Ubuntu Pro, los dispositivos AWS MicroK8s o la migración de máquinas virtuales a cargas de trabajo de contenedores con Charmed Kubernetes.

estudio adicional: