Seguridad

La IA sube el listón de la ciberseguridad en el hogar

Los consumidores están cada vez más preocupados por la piratería de sus dispositivos y datos a medida que escuchan más violaciones de datos y tienen sus propias experiencias con problemas como ransomware, robo de identidad y ataques de botnet.

Las preocupaciones sobre la seguridad de los datos también han aumentado con más dispositivos conectados. El hogar promedio de banda ancha en los EE. UU. actualmente tiene 10.4 dispositivos conectados, incluidos entretenimiento, hogar inteligente, parlantes inteligentes y dispositivos de salud conectados.

Las aplicaciones de seguridad empresarial han empleado inteligencia artificial avanzada durante algún tiempo, pero las restricciones financieras en el mercado de consumo han hecho que no sea asequible para las soluciones de seguridad de nivel empresarial.

Las empresas de soluciones de seguridad de datos como Cujo AI y Dojo han ampliado recientemente sus ofertas directas al consumidor con soluciones de seguridad habilitadas para la nube y de nivel de operador que incluyen un agente de software diseñado para instalarse en puertas de enlace/enrutadores residenciales proporcionados por el operador para proporcionar seguridad en línea para los consumidores.

Estas potentes soluciones emergentes para el hogar conectado aplican técnicas de aprendizaje automático para identificar dispositivos en la red doméstica, detectar comportamientos anómalos de terminales, monitorear y detectar amenazas entrantes, identificar sitios de phishing poco confiables y permitir una crianza digital más fuerte.

IA para identificación de dispositivos

La identificación de dispositivos en una red doméstica es fundamental para proporcionar seguridad de punto final, seguridad de red y crianza digital. Las soluciones varían en capacidades de reconocimiento, desde el reconocimiento básico de direcciones MAC hasta clasificadores detallados de tipo, modelo, marca y sistema operativo del dispositivo.

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Cuando un proxy de seguridad se ejecuta en la red y aprovecha la inteligencia de la nube, puede aprovechar cada conexión de punto final y ver la información del encabezado de cada protocolo de enlace con el dispositivo.

En arquitecturas óptimas, como la colaboración de Comcast con ASUS y Cujo AI, el hardware y el firmware del enrutador están optimizados para aplicaciones de seguridad de red para garantizar que el rendimiento, la latencia, la memoria y la utilización de la CPU no se degraden hasta el punto en que los usuarios experimentan el grado de erosión. Al igual que con todo el aprendizaje automático, cuantos más datos pueda procesar una aplicación de software, más inteligente se vuelve.

IA para la seguridad de redes y terminales

Luego, la información del dispositivo informa el perfil del dispositivo, lo que permite que el software de seguridad identifique el comportamiento poco confiable del dispositivo sin descifrar ni inspeccionar los paquetes. Este análisis del comportamiento del dispositivo IoT identifica las desviaciones del comportamiento aceptable del dispositivo, alerta a los usuarios y aísla los dispositivos infectados de la red.

Ciertas clases de dispositivos, como cámaras web, tienen firmas de ataque únicas que a menudo comienzan con el acceso remoto a la cámara. La IA puede aprender perfiles de ataque únicos, detectarlos en tiempo real al observar las URL específicas y los protocolos utilizados, y desarrollar estrategias de bloqueo, como la protección de acceso remoto.

IA para controles parentales

Los controles parentales a menudo permiten a los padres establecer horarios, limitar el acceso a servicios populares, limitar el tiempo de pantalla y bloquear contenido inapropiado. La IA también se puede usar en el filtrado de contenido web, que puede usar análisis de texto avanzado para detectar amenazas de acosadores cibernéticos y depredadores sexuales.Algunos controles parentales completos como F-Seguridad De forma segura, extiéndase a dispositivos móviles incluso cuando están fuera de la red doméstica.


Debido a que la seguridad de la red es fundamental para la experiencia del usuario, los consumidores están mostrando cierto interés en comprar soluciones de seguridad más sólidas que puedan proteger las redes domésticas y los dispositivos IoT.

Sabemos por los datos de los consumidores que hay un enfoque cada vez mayor en la seguridad, y los consumidores citan las preocupaciones de seguridad como una barrera para comprar productos de IoT. El 32% de los hogares de banda ancha de EE. UU. no comprarán un dispositivo inteligente para el hogar debido a problemas de seguridad y privacidad.

La renuencia del consumidor puede deberse a la falta de comprensión y conocimiento de las soluciones de seguridad. Además, algunos consumidores encontraron inconveniente el uso de la solución anterior.

En términos de modelos comerciales, las características de seguridad integradas avanzadas diferencian a los operadores y agregan valor a sus productos para ayudar a vender servicios. Estas características de valor agregado ayudan a mantener una posición de precio en medio de una dura competencia. La visibilidad de la red doméstica y los dispositivos en ella aumenta la eficiencia operativa del servicio de soporte y reduce los costosos desplazamientos de camiones.

La mayor parte de la seguridad de la red integrada en la actualidad se explota de esta manera. Las soluciones de seguridad integradas brindarán oportunidades para el crecimiento de los ingresos en el futuro, ya que los operadores pueden incluirlos como servicios de valor agregado en los servicios premium, pero venderlos como suscripciones complementarias a niveles más bajos.

Por estas razones, la seguridad de la red doméstica está evolucionando actualmente de soluciones de punto final y hardware de seguridad complementario a la seguridad integrada proporcionada por el operador.

Los productos conectados reemplazarán a los modelos no conectados, y la IA está creando una nueva capa de valor que permitirá a las marcas ser más competitivas al mismo precio, o permitirles exigir precios más altos por hardware y servicios.

La IA puede reducir los gastos operativos de servicio y soporte y crear nuevas oportunidades de ingresos a través de una mejor comprensión del cliente y un compromiso más profundo.


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