Tutoriales

Pandas Eliminar columnas sin nombre

Este tutorial explorará varias técnicas que podemos usar para eliminar columnas sin nombre en un DataFrame de Pandas.

Vamos a explorar.

Marco de datos de muestra

En el código a continuación, tenemos un archivo CSV de muestra que contiene un DataFrame de muestra que puede usar para seguir esta guía.

El CSV es como se muestra:

1
2
3
4
5
6

,col1,col2,col3
,N / A,N / A,N / A
1,N / A,N / A,N / A
2,N / A,N / A,N / A
3,N / A,N / A,N / A
4,N / A,N / A,N / A

Comience importando pandas como se muestra a continuación:

A continuación, cargue el archivo csv como se muestra en el siguiente código de ejemplo:

1
2

d.f. = p.d.leer_csv(‘muestra.csv’)
d.f.

Esto debería cargar el archivo csv en un DataFrame como se muestra a continuación:

Notará que el DataFrame tiene una columna sin nombre.

Soltar columna sin nombre usando la función drop()

Para eliminar una columna sin nombre en Pandas, podemos usar la función de soltar como se muestra a continuación:

1

d.f.soltar(«Sin nombre: 0», eje=1)

El código anterior debería eliminar la columna «Sin nombre: 0» del marco de datos.

Esto debería devolver:

Clausura

Este artículo discutió cómo eliminar una columna sin nombre de un DataFrame de Pandas usando la función de soltar. Consulte los documentos para obtener más información.

¡Feliz codificación!

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