Compartido por un lector anónimo. Este informe proviene de ZDNet.:
En la Linux Plumbers Conference, una reunión a la que solo se puede acceder por invitación de los principales desarrolladores de Linux, el ingeniero central de ByteDance Linux, Cong Wang, propuso que Uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ajustar el kernel de Linux Para obtener los máximos resultados para una carga de trabajo específica… existen miles de parámetros. Incluso para los expertos en Linux, ajustarlos para lograr un rendimiento óptimo es una tarea larga y ardua. Por supuesto, diferentes cargas de trabajo requieren diferentes ajustes de diferentes conjuntos de parámetros centrales de Linux… Byte Beat está trabajando en un primer intento de automatizar todo el proceso de ajuste de parámetros centrales de Linux con un mínimo esfuerzo de ingeniería.
Específicamente, ByteDance está trabajando para modificar la administración de la memoria de Linux.Detección de latidos de bytes, a través de algoritmos de aprendizaje automático, como optimización bayesiana, el ajuste automático puede derrotar incluso a la mayoría de los ingenieros centrales de Linux. ¿Por qué? Bueno, como bromeó Wang, la idea «no es dejar sin trabajo a los principales ingenieros de Linux». No, nuestro objetivo es «liberar a los ingenieros humanos de ajustar el rendimiento de cada carga de trabajo individual mientras aprovechamos los datos históricos que los humanos encuentran regularmente para tomar mejores decisiones. Por último, pero no menos importante, encontrar mejores soluciones que las que utilizamos Soluciones Mejores Soluciones Nuestra prueba actual y enfoque de error, heurística.
En resumen, un sistema de salto de bytes optimiza el uso de recursos al realizar ajustes en tiempo real en cosas como el escalamiento de la frecuencia de la CPU y la administración de la memoria.
