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Charmed Kubeflow ahora se integra con MindSpore

Esta integración permite a los usuarios aprovechar el aprendizaje profundo para proyectos de IA/ML dentro de la plataforma MLOps.

8 noviembre 2022 a las Experiencia de código abierto de ParísCanonical ha anunciado que la distribución Kubeflow de nivel empresarial de Canonical, Charmed Kubeflow, ahora está disponible con espora mentalel marco de aprendizaje profundo de código abierto de Huawei.

Charmed Kubeflow es una plataforma MLOps de extremo a extremo con capacidades optimizadas de entrenamiento de modelos complejos diseñadas para usar con Kubernetes. Como parte de un poderoso conjunto de integraciones, una nueva integración nativa con MindSpore brinda acceso a una API unificada y capacidades de IA de extremo a extremo para el desarrollo, la ejecución y la implementación de modelos. MindSpore proporciona un modo de ejecución nativo de IA, que aprovecha al máximo la potencia informática proporcionada por el hardware de Huawei.

MindSpore: un marco de IA innovador con amplia adopción en la industria

Los socios y desarrolladores de la industria han participado activamente en el desarrollo de MindSpore desde que se abrió por primera vez en 2020. MindSpore atiende a más de 5000 empresas y se ha descargado más de 2,49 millones de veces. Más de 6600 desarrolladores han contribuido con el código del programa, y ​​más de 110 universidades y 40 instituciones de investigación de primer nivel utilizan MindSpore para la enseñanza y la investigación científica.

MindSpore está optimizado para hardware de Huawei, como Ascend/GPU/CPU, y se puede implementar rápidamente en escenarios móviles, de borde y en la nube, lo que permite a los ingenieros desarrollar soluciones para una amplia gama de casos de uso. MindSpore se ejecuta en Jupyter Notebook, una plataforma informática interactiva basada en la web. Al crear un cuaderno, los ingenieros pueden seleccionar una imagen de MindSpore de la lista de imágenes predeterminada de Jupyter Lab, asignar una cierta cantidad de recursos de CPU y lanzar una instancia de cuaderno que puede ejecutar MindSpore y su código Vision Suite para experimentos de aprendizaje automático.

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Comience con nuestra guía práctica.

Potente integración para MLOP a gran escala

Al ofrecer integración nativa con MindSpore y colaboración con Huawei en este proyecto de código abierto, Canonical proporciona un conjunto de herramientas cada vez más rico para el ecosistema de MLOP. Charmed Kubeflow se integra con varias herramientas de IA/ML, como MLFlow, que proporciona un registro de modelo central, y Spark, que facilita la transmisión de datos. La integración de MindSpore brinda acceso a varias funciones de la solución, como programación y operadores unificados, partición automática de modelos y gráficos computacionales dinámicos y estáticos. R

Obtenga más información en la Open Source Experience Conference en París

Canonical y Huawei estarán presentes Experiencia de código abierto Conferencia 8-9 de noviembre de 2022 en París. Programe una reunión para obtener más información sobre Mindspore y Charmed Kubeflow. Los asistentes al evento pueden demostrar un caso de uso real que se beneficia de la integración que se ejecuta en un servidor Atlas 500 Pro AI edge.

Lea más sobre Kubeflow en Open Source Experience y encuéntrenos en Stand E32

Acerca de las especificaciones

Canonical es el editor de Ubuntu, el sistema operativo líder para contenedores, computación en la nube y de hiperescala. Ubuntu es el sistema operativo para la mayoría de las cargas de trabajo de la nube pública, así como para las categorías emergentes de puertas de enlace inteligentes, automóviles autónomos y robótica avanzada. Canonical proporciona seguridad empresarial, soporte y servicios a usuarios comerciales de Ubuntu. Canonical se fundó en 2004 como una empresa privada.Para obtener más información sobre Canonical y Ubuntu, visite www.canonical.es y www.ubuntu.com

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